رویداد امروز: صندوق نوآوری و شکوفایی در دویستوچهلوسومین فراخوان پژوهشی خود، از طرحی برای تولید چهره تمامرخ از تصاویر زاویهدار با کمک هوش مصنوعی حمایت میکند. این فراخوان به سفارش یک شرکت دانشبنیان منتشر شده و تمرکز آن بر ارتقای دقت سیستمهای تشخیص هویت است.
مسئلهای که این فراخوان به دنبال حل آن است
به گزارش روابط عمومی صندوق نوآوری و شکوفایی، بیشتر سامانههای تشخیص هویت بر پایه تصاویر تمامرخ کار میکنند؛ در حالیکه تصاویر دوربینهای مداربسته و شواهد واقعی اغلب نیمرخ یا سهرخ هستند. این اختلاف زاویه، دقت شناسایی را بهشدت کاهش داده و روند تحقیقات کیفری را با چالش مواجه میکند.
هدف اصلی طرح پژوهشی
در این فراخوان، توسعه یک سیستم پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی هدفگذاری شده که با ترکیب روشهای 3D Face Reconstruction و Diffusion Models بتواند چهره تمامرخ را با دقت بالا بازسازی کند. خروجی نهایی باید بیش از ۹۰ درصد تطابق هویتی داشته و کیفیت بصری قابلقبولی ارائه دهد.
الزامات فنی و شاخصهای عملکرد
در این فراخوان، مجموعهای از معیارهای فنی و عملیاتی بهعنوان شاخصهای ارزیابی طرحها تعیین شده که مبنای انتخاب مجری نهایی پروژه خواهد بود.
دقت و کیفیت
سیستم پیشنهادی باید روی دیتاستهای مرجع مانند CFP-FP و IJB-A عملکرد موفق داشته و در زوایای مثبت و منفی ۱۵ تا ۹۰ درجه، نتایج قابل اتکا تولید کند. همچنین کارایی آن در تصاویر واقعی دوربینهای مداربسته ارزیابی خواهد شد.
سرعت و پایداری
از دیگر انتظارات این پروژه میتوان به افزایش حداقل ۴۰ درصدی دقت تشخیص هویت پس از بازسازی، زمان پردازش کمتر از ۵ ثانیه روی GPU میانرده و مقاومت در برابر انسداد (Occlusion) اشاره کرد.
خروجیهای مورد انتظار
تحویل کد منبع کامل، مدلهای آموزشدیده، API یکپارچه و گزارش مقایسهای با روشهایی مانند HiFace ReVersion و PVD از الزامات این طرح است.
شرایط شرکت و مهلت ارسال
شرکت در این فراخوان بهصورت گروهی، شرکتی یا سازمانی امکانپذیر است. پروپوزالی که بیشترین تطابق را با نیاز پژوهشی داشته باشد، بهعنوان طرح منتخب معرفی میشود.
گروههای پژوهشی و فناور تا چهارشنبه ۱۷ دی ۱۴۰۴ فرصت دارند پیشنهادهای خود را در قالب Word از طریق سامانه غزال به نشانی ghazal.inif.ir ارسال کنند. برای اطلاعات بیشتر نیز امکان تماس با کارگزاری خیام فراهم شده است.
