رویداد امروز: گردهمایی تخصصی و تجربهمحور «هوش مصنوعی و بازاریابی» در سالن همایشهای ضرغام برگزار شد؛ رویدادی که با حضور فعالان اکوسیستم فناوری، مدیران محصول و متخصصان AI، به بررسی کاربردهای عملی هوش مصنوعی در ایران پرداخت.
در این رویداد، سخنرانان با تکیه بر تجربههای واقعی و روندهای جهانی، چالشها و فرصتهای پیشروی کسبوکارهای دادهمحور، سلامت و فینتک را تشریح کردند.
هوش مصنوعی؛ از ایده تا موتور تحول کسبوکار
محمود کهنسال، معاون فنی ازکی، در ارائه خود به سیر تکامل هوش مصنوعی از دهه ۵۰ میلادی تا امروز اشاره کرد و گفت این فناوری با سرعتی کمسابقه، مدلهای اقتصادی و ساختارهای کاری را متحول کرده است. او مسیر AI را از مفهوم «ماشینی که فکر میکند» تا یادگیری ماشین و مدلهای زبانی بزرگ، مسیری شتابگرفته و برگشتناپذیر توصیف کرد.
جایگاه ایران در اکوسیستم جهانی AI
کهنسال با توضیح چهار لایه اصلی اکوسیستم هوش مصنوعی شامل زیرساخت، مدلهای پایه، محصولات و کاربردهای تجاری، تأکید کرد ایران در لایههای زیرساخت و مدلسازی امکان رقابت مستقیم با جهان را ندارد. به گفته او، رقابت اصلی در این حوزه میان آمریکا و چین شکل گرفته و اغلب شرکتهای دنیا نیز از مدلهای آماده استفاده میکنند، نه توسعه از صفر.
رشد سریع AI و اهمیت از دست ندادن زمان
او با اشاره به شتاب رشد هوش مصنوعی بین سالهای ۲۰۲۳ تا ۲۰۲۵، گفت این بازه زمانی بهقدری تعیینکننده بوده که «هیچکس حاضر نیست آن را از دست بدهد». کهنسال اپلیکیشن «گاما» را نمونهای از استفاده تجربهمحور از AI در تولید محتوا معرفی کرد و بر ضرورت آمادگی کسبوکارها برای تغییرات بزرگ آینده تأکید داشت.
پزشکی افزودهشده با هوش مصنوعی در دکترتو
شهاب شیری، مدیر محصول دکترتو، تمرکز سخنرانی خود را بر نقش AI در بهبود خدمات سلامت گذاشت. او اعلام کرد دکترتو سالانه حدود ۲۲ میلیون نوبت پزشکی را مدیریت میکند. شیری با اشاره به آمار ۲۰ تا ۳۰ درصدی خطاهای پزشکی، گفت بخش زیادی از این خطاها به فشار کاری پزشکان بازمیگردد.
«هوشیار»؛ همسفر دیجیتال پزشک
او مفهوم «پزشکی افزودهشده با AI» را مطرح کرد و توضیح داد هوش مصنوعی قرار نیست جای پزشک را بگیرد، بلکه در کنار او عمل میکند. شیری ابزار «هوشیار» را بهعنوان همسفر دیجیتال پزشک معرفی کرد؛ ابزاری که با تحلیل زبان طبیعی، نسخهنویسی هوشمند و شخصیسازی درمان، میتواند دقت پزشکی را افزایش دهد.
داده؛ قلب تصمیمگیری در بلوبانک
محمد شیخسفلی، مدیر ارشد بازاریابی بلوبانک، بر نقش داده در توسعه مدلهای هوش مصنوعی تأکید کرد. او گفت حتی با دادههای محدود نیز میتوان از ابزارهای پیشبینی مبتنی بر AI استفاده کرد. به گفته او، ساخت دیتابیس و تغذیه مدلها حتی با فایلهای سادهای مثل اکسل، میتواند خروجیهای نزدیک به واقعیت ایجاد کند.
خوشهبندی؛ نقطه شروع برای شرکتهای کوچک
شیخسفلی به شرکتهای کوچک توصیه کرد برای شروع، از تکنیک کلاسترینگ استفاده کنند؛ روشی که به درک بهتر رفتار کاربران، کشف الگوهای پنهان و شناسایی فرصتهای رشد کمک میکند.
آینده AI در ایران؛ تمرکز بر محصول و تجربه
این گردهمایی با حضور ۹ کارشناس نشان داد با وجود محدودیتهای زیرساختی، در لایه کاربرد و محصول فرصتهای گستردهای برای تحول وجود دارد. سخنرانان بر یک نکته مشترک تأکید داشتند: کسبوکارهایی که داده را جدی بگیرند، از مدلهای آماده هوش مصنوعی استفاده کنند و تجربه کاربر را در مرکز استراتژی خود قرار دهند، برندگان آینده خواهند بود.
